最近读到八木仁平的《世界上最简单的找到想做的事情的方法》，书中系统化的自我认知方法论让我印象深刻——它通过【价值观×才能×愿望】的三维公式，帮人们摆脱盲目试错，找到自己想做的事情。
但是在实际应用过程中，人们很难通过阅读并且一遍遍地翻书查阅来做到，人们需要更多地个性化的引导来真正落地这套方法。
所以我就想到用coze的问答节点功能，来动态化地引导用户在对话中了解自己的情况，同时借助大模型的能力，解决书中难以将理论转化为“千人千面”的痛点。
同样可以用此智能体的设计思路用在一些畅销书上，比如《优势识别器》、《心流》等，这些提供了好的方法论，但是无法提供个性化动态引导，帮助人们落地的好书，都可以凸显这个智能体的价值
。
话不多说，直接开始这个智能体的搭建分享
🤖创建智能体&知识库
先创建一个智能体，就叫“帮助你找到想做的事”，如果用别的书籍，就可以叫“帮你找到你的优势”
之后在智能体的配置界面-知识板块添加“知识库”
点击“创建知识库”，把书籍的原文上传到文本格式的知识库中
之后在智能体的“记忆”板块，给智能体添加几个变量，因为测试，需要保留一些用户的测试结果，以供后面分析使用，所以需要预先配置一些用户变量，识别一个人想做的事，是通过【价值观×才能×愿望】这几个测试，那么就创建三个变量，分别为“jiazhiguan”、“caineng”、“yuanwang”
✨️搭建价值观问答工作流
配置好智能体后，我们先做一个用“问答”节点功能搭建的测试工作流
可以一个板块一个板块做，这样更清晰明确，因为测试的流程比较长，这样也能提供给用户更多的灵活性
我们先做“价值观”板块的测试工作流
这个部分工作流整体流程如下
会逐一向用户提问，用户作答后会继续提问下一个问题，最后大模型根据用户的回答，参照原书的内容，给出用户价值观部分的总结，并且对用户变量“jiazhiguan”赋值，以便后续给出用户精准建议引用
各节点配置如下表格：
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节点
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说明
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示例
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问答：价值观问题1
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根据书中内容，依次输入需要用户作答的问题，第一个问题即是“你尊敬的人是谁”，因为问题是开放式的，没有预设选项，所以回答类型选择“直接回答”，大模型选择最基础快速的即可
如果需要从用户的回答中提取关键信息，则可以设置变量，如这里面可以设置一个“name”变量，需要用户回答具体的人或者关系，如果回答内容不符，大模型会判断并且根据描述自动追问
第一个问题：你尊敬的人是谁？
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问答：价值观问题2
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第二个问题为为什么尊敬xx，喜欢他/她什么地方，就可以以问题一的用户回答内容做为输入变量，引入提问中
提问文本为：
你提到你尊敬{{USER_RESPONSE}},为什么尊敬{{USER_RESPONSE}}？喜欢{{USER_RESPONSE}}什么地方？
后面的几个“问答”节点配置只有问题不同，因此后面的我就只贴出问题的文本内容
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问答：价值观问题3
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青春期有对你影响很大的事情吗？
是什么样的事情呢？
对你有什么样的影响？
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问答：价值观问题4
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你觉得现在社会不足的地方吗？是哪方面呢？
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问答：价值观问题5
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在朋友眼里你是一个看中什么东西的人？
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问答：价值观问题6
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有没有给身边人的建议？
你不希望你朋友给你什么样的建议呢？
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大模型：价值观总结
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这里的大模型要汇总用户回答的问题内容，并且引用知识库中书籍的原文，对用户的回答进行一个参照原文式的总结
所以大模型我们需要选择能力稍强一些的，豆包pro或者deepseek都可以，然后在技能里添加技能-选择知识库-添加书的文本内容
输入将6个问题的用户回答，即前面问答节点的输出，依次输入到此节点
系统提示词为：📄点击此处复制提示词
用户提示词为依次输入问题及引用用户的回答：📄点击此处复制提示词
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变量赋值
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这个节点的作用就是将输入的变量绑定前面我们在创建智能体的时候预设的用户变量
输入大模型的总结后输出的内容
变量值我们选择前面预设好的用户变量“jiazhiguan”
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结束
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直接将大模型总结的内容返回给用户即可
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🎖️搭建才能问答工作流
做“才能”板块的测试工作流
工作流整体流程与“价值观”部分一样
各节点配置如下表格：
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节点
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说明
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示例
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问答：才能问题1
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几个“问答”节点配置只有问题不同，因此跟前一个工作流一样，就只贴出问题的文本内容
这一板块有五个问题
目前人生最充实的经历是什么？
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问答：才能问题2
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最近一次让你感觉到不耐烦的事情什么呢 ？
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问答：才能问题3
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问身边的人，看看他们眼中的自己擅长什么？
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问答：才能问题4
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如果放弃现在的工作，有没有什么特别想做的事情？
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问答：才能问题5
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到目前为止，有没有什么让你印象深刻的成功的事情？
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大模型：才能总结
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这里的大模型要汇总用户回答的问题内容，并且引用知识库中书籍的原文，对用户的回答进行一个参照原文式的总结
所以大模型我们需要选择能力稍强一些的，豆包pro或者deepseek都可以，然后在技能里添加技能-选择知识库-添加书的文本内容
 输入将5个问题的用户回答，即前面问答节点的输出，依次输入到此节点
系统提示词为：📄点击此处复制提示词
用户提示词为依次输入问题及引用用户的回答：📄点击此处复制提示词
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变量赋值
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这个节点的作用就是将输入的变量绑定前面我们在创建智能体的时候预设的用户变量
输入大模型的总结后输出的内容
变量值我们选择前面预设好的用户变量“caineng”
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结束
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直接将大模型总结的内容返回给用户即可
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🔮搭建愿望问答工作流
做“愿望”板块的测试工作流
工作流整体流程与前面一样
各节点配置如下表格：
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节点
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说明
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示例
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问答：愿望问题1
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几个“问答”节点配置只有问题不同，因此跟前一个工作流一样，就只贴出问题的文本内容
这一板块有五个问题
有没有什么事情就算花钱也愿意去学的？
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问答：愿望问题2
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你的书架上都有什么内容的书？
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问答：愿望问题3
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那你还记得，其中的什么内容给你很大的帮助吗？
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问答：愿望问题4
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你有想要感谢的人和事么？展开说说？
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问答：愿望问题5
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你对这个世界还有什么不满么？
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大模型：愿望总结
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这里的大模型要汇总用户回答的问题内容，并且引用知识库中书籍的原文，对用户的回答进行一个参照原文式的总结
所以大模型我们需要选择能力稍强一些的，豆包pro或者deepseek都可以，然后在技能里添加技能-选择知识库-添加书的文本内容
 输入将5个问题的用户回答，即前面问答节点的输出，依次输入到此节点
系统提示词为：📄点击此处复制提示词
用户提示词为依次输入问题及引用用户的回答：📄点击此处复制提示词
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变量赋值
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这个节点的作用就是将输入的变量绑定前面我们在创建智能体的时候预设的用户变量
输入大模型的总结后输出的内容
变量值我们选择前面预设好的用户变量“yuanwang”
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结束
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直接将大模型总结的内容返回给用户即可
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👨🏫搭建汇总输出的工作流
在用户做完三项测试之后，就可以根据用户的回答，通过大模型的分析，给用户一个关于《找到想做的事》的个性化推荐，那么现在就搭建一个汇总用户回答的总结内容并进行分析的工作流
这个工作流整体就比较简单
用户做完三个板块的测试后，就会对我们预设的三个用户变量“jiazhiguan”、“caineng”、“yuanwang”赋值，根据这三个变量的内容，通过大模型整理出给到用户的建议，所以需要这三个变量都是有内容的，即用户已经做完三个板块的测试
各节点的配置如下
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节点
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说明
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示例
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选择器
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因为需要三个用户变量都已经绑定了用户测试的结果汇总，才能给到用户个性化的相对准确的建议，所以需要这三个变量不为空
那么这个选择器就是保证这三个变量有值
在选择器中将变量数添加至3个，依次选择“用户变量”中的三个变量
 条件选择“不为空”，关系选择“且”
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文本处理：信息不全
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我们先说用户没有满足条件的分支，这时候需要我们给用户发送一段提示，即需要用户做完三个测试才能给到更好的建议
即可以写一段礼貌性的提示：
请先完成价值观、才能、愿望三个方面的问答测试，我才能更好地帮助您找到你想做的事
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八木仁平的核心公式：
[用户价值观] × [用户才能] × [用户愿望] = 真正想做的事
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可以对我说“价值观测试”、“才能测试”、“愿望测试”，让我更好地了解你
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大模型：找到你想做的事
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如果用户三个变量是全的，即做完了全部的测试，那么就把这些信息汇总给大模型，让大模型参照原书的内容给出建议
这个大模型可以配置的能力强一些，需要一些展开的内容，可以选择思考模型，比如DeepSeekR1
技能给添加上知识库中的原书内容
输入内容依次添加三个用户变量“jiazhiguan”、“caineng”、“yuanwang”
 系统提示词：📄点击此处复制提示词
用户提示词引用输入的总结内容即可：📄点击此处复制提示词
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结束
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将大模型的输出内容和用户信息不全的文本提示都连接并输入到结束节点
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🎬️运行演示
回到智能体配置界面，依次把刚才配置的四个工作流添加到智能体的技能当中
智能体的人设与回复逻辑说清楚回复逻辑让coze自带的自动优化提示词来完善，直接复制：📄点击此处复制提示词
