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1 第一部分：基础起步：构建私人助理雏形
1.1 走进智能体与 Coze
1.1.1 AI 智能体是什么
1.1.2 Coze 平台优势剖析
1.1.3 了解coze功能
1.2 开启 Coze 之旅
1.2.1 登录并注册Coze官网
1.2.2 创建私人助理智能体
1.3 借助 DeepSeek 打造聊天助手
1.3.1 编写智能体人设与逻辑
1.3.2 预览测试对话效果
1.4 部署到社交平台
1.4.1 微信公众号 / 微信客服接入演示
1.4.2 发布到飞书机器人接入演示
2 第二部分：优化 - 智能体配置
2.1 课程 5：智能体基础配置与提示词进阶
2.1.1 大模型底层原理
2.1.2 提示词框架理解
2.1.3 专属知识库建立
2.1.4 数据库的引入
2.2 智能体交互体验优化
2.2.1 智能体人设与回复逻辑优化
2.2.2 智能体交互优化功能详解
2.3 智能体记忆与知识调用优化
2.3.1 智能体的记忆拓展与应用
2.3.2 知识调用优化与设置功能讲解
3 第三部分：进阶 - 插件
3.1 认识 Coze 插件系统
3.1.1 插件概念与介绍
3.2 插件的基础应用
3.2.1 为智能体添加插件
3.2.2 打造实用工具型助手
4 第四部分：高级应用 - 工作流
4.1 工作流基础
4.1.1 工作流概念与应用场景
4.1.2 创建第一个简单工作流——提取抖音链接文案
4.2 了解工作流中的大模型节点
4.2.1 了解大模型节点
4.2.2 工作流中的大模型该如何撰写提示词
4.3 为工作流添加更多功能
4.3.1 添加提取文案并转写功能
4.3.1.1 转写为小红书渠道的发布风格
4.3.1.2 转写为短视频口播并输出到文档
4.3.1.3 转写为短视频脚本并提供分镜（暂时保留）
5 第五部分：工作流+知识库&数据+数据库+插件的协同应用
5.1 工作流中的知识库&数据调用设置
5.1.1 了解知识库相关节点
5.1.2 了解数据相关节点
5.2 工作流中的数据库设置
5.2.1 数据库相关设置
5.2.2 SQL自定义
5.3 工作流深度解析
5.3.1 工作流核心环节详解
5.3.2 利用大模型辅助工作流拆解
5.3.3 单线程与多线程工作流设计
6 第六部分：选修-定制化高级需求讲解
6.1 智能体模式延展
6.1.1 单Agent和多Agent模式
6.1.2 对话流
6.2 智能体高级应用：循环、Json格式、批处理
6.2.1 循环的概念
6.2.2 循环在Coze智能体中的意义
6.3 图像流深度探究
6.3.1 图像工具插件
6.3.2 图像工具应用
6.4 使用AI工具打造代码节点（未完待续......）
6.4.1 使用外置AI大模型生成代码节点
6.5 问答节点功能
6.5.1 问答节点
6.5.2 问答节点搭建示例
6.5.3 运行示例
6.6 AI应用智能体
6.6.1 了解AI应用开发
6.6.2 实战：搭建「新闻摘要机器人」
7 第七部分：实战应用案例（持续更新）
7.1 一键提取抖音及各平台视频文案并进行二创
7.2 获取各平台热搜榜单并生成热点文案（循环+批处理的应用）
7.3 公众号文章创作智能体(工作流+图像流)
7.4 对话流智能客服智能体
7.5 会员服务智能体创建
7.6 LOGO生成器（图生图功能应用）
7.7 找到想做的事智能体（问答节点应用）
7.8 小红书对标笔记数据采集（多维表格应用）
7.9 一键生成数字人口播短视频
7.10 平替海马体：手把手教你用Coze生成专业形象照
7.11 一键分析小红书账号笔记数据并生成可视化报告（扣子空间）
7.12 火柴人心理学？小狐狸治愈系故事！（图文->视频工作流）
7.13 一键获取抖音账号数据
7.14 移动端一键获取小红书商品信息
7.15 一键生成小红书图文笔记
7.16 自动生成治愈系动画视频
7.17 证件照快速生成器
7.18 一键生成流光卡片——让分享更优雅
7.19 自动生成历史人物一生动画视频
7.20 一键将发票信息整理并写入飞书表格
7.21 抖音视频数据复盘智能体
7.22 自动生成儿童英语学习短视频

6.5 问答节点功能

2025年09月25日