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1 入门篇——Dify入门与环境准备
1.1 认识 Dify 与 AI 应用开发
1.1.1 Dify——让AI Agent开发像搭积木一样简单
1.1.2 与主流工具对比：为什么选择Dify？
1.1.3 Dify使用方案详解
1.2 Dify 开发环境搭建
1.2.1 本地部署详解
1.2.1.1 Docker
1.2.1.2 Dify的部署与访问
1.2.1.3 Ollama本地部署DeepSeek
1.2.1.4 Dify通过API（模型供应商）去调用大模型
1.2.2 云端部署示例
1.2.2.1 注册并登录阿里云账号
1.2.2.2 购买适配Dify的轻量云服务器
1.2.2.3 登录Dify
1.2.2.4 Dify更新操作
1.3 创建你的第一个 AI 聊天助手
1.3.1 了解Dify页面
1.3.2 进行AI聊天助手的创建
1.4 用 Dify 打造一个 AI 生图 Agent
1.4.1 AI 生图 Agent
1.4.2 Stability收费标准简述
2 基础篇——动手搭建简单Agent
2.1 用 ChatGPT API 创建一个“写周报”助手
2.2 构建 Markdown 转 HTML 助手
2.3 打造你的 AI To-Do 清单助手
2.4 定制化旅行行程生成器
2.5 使用MCP工具打造智能出行助手
2.6 绘画机器人+多模态识别

1.2.1.2 Dify的部署与访问

2025年11月04日
前面我们已经把 Docker 环境准备好了，接下来，就是正式开始进行Dify的部署与访问
其实部署 Dify 的流程并不复杂，你只需要准备好两个关键条件：“魔法”工具要保持开启，Docker 也要运行着，缺少任何一个，部署过程都会出错——这是我们实测踩过的坑，所以提前说在前面
这一部分，我们会一步步带你完成 Dify 的本地部署与访问：先下载文件并解压到合适的位置，再做一些必要的配置，最后运行它并在浏览器里打开。照着做，不需要复杂的技术背景，也能顺利完成
 

1:部署

Dify下载地址：https://github.com/langgenius/dify/tags
在这里选择自己想要下载的版本直接下载就行了，推荐大家下载ZIP版本
下载好之后把它剪贴到D盘即可
 
在进行Dify安装之前，首先要保证自己的Docker是安装好了的，我们来检验一下
按住win+R，然后输入cmd
然后在弹出的窗口输入docker info
弹出这样的一大串代码就是正常的，只要按照我们的步骤来做就不会有问题
大家一定要确定自己的Docker安装完毕再去进行Dify的部署
 
验证完毕之后，我们再继续部署步骤，回到D盘目录下，将之前下载好的ZIP文件解压到当前目录下
 
然后进入文件夹
 
找到docker目录，点击进入
 
把 .env.example 修改为 .env
 
改好之后就是这样
 
接下来我们需要运行Dify，鼠标左键点击一个这个部分
 
然后输入cmd，按下回车键运行
 
运行之后就会打开这个界面
 
接下来在这里输入：docker-compose up -d，然后回车
 
第一次执行需要下载相关镜像文件，根据每个人的网络情况不同，下载所需的时间也不同，我这里是下载了十几分钟才完成，大家耐心等待即可
 
 

2:访问

 
启动成功后在浏览器的地址栏中输入 http://localhost/install 就可以访问了
在这个界面设置自己的邮箱，用户名和密码，这块的信息需要自己记住哦，点击设置按钮后进入登录界面
再次点击登录
接下来就进入到Dify操作的主界面了，说明Dify已经安装成功并且可以使用了