work流码
首页 coze dify
1 入门篇——Dify入门与环境准备
1.1 认识 Dify 与 AI 应用开发
1.1.1 Dify——让AI Agent开发像搭积木一样简单
1.1.2 与主流工具对比：为什么选择Dify？
1.1.3 Dify使用方案详解
1.2 Dify 开发环境搭建
1.2.1 本地部署详解
1.2.1.1 Docker
1.2.1.2 Dify的部署与访问
1.2.1.3 Ollama本地部署DeepSeek
1.2.1.4 Dify通过API（模型供应商）去调用大模型
1.2.2 云端部署示例
1.2.2.1 注册并登录阿里云账号
1.2.2.2 购买适配Dify的轻量云服务器
1.2.2.3 登录Dify
1.2.2.4 Dify更新操作
1.3 创建你的第一个 AI 聊天助手
1.3.1 了解Dify页面
1.3.2 进行AI聊天助手的创建
1.4 用 Dify 打造一个 AI 生图 Agent
1.4.1 AI 生图 Agent
1.4.2 Stability收费标准简述
2 基础篇——动手搭建简单Agent
2.1 用 ChatGPT API 创建一个“写周报”助手
2.2 构建 Markdown 转 HTML 助手
2.3 打造你的 AI To-Do 清单助手
2.4 定制化旅行行程生成器
2.5 使用MCP工具打造智能出行助手
2.6 绘画机器人+多模态识别

1.3 创建你的第一个 AI 聊天助手

2025年11月08日

💡 在之前的课程中，我们已经全面了解了 Dify 的多种使用方式

无论你是选择云端访问、本地部署，还是云端部署，其实核心的页面逻辑和操作体验都是一致的
所以在接下来的案例中，我们就不再区分不同的部署方式，直接带你上手操作！
这个课程中老师展示的案例都是基于本地部署的，这种方式不仅更稳定、可控，也能让你更深入地理解每一个环节。我们也推荐大家优先尝试本地部署，更适合深入学习和个性化开发
现在，是时候开始真正的实战了！
让我们一步步体验 Agent 与大模型的强大能力，亲手搭建你的第一个 AI 聊天助手——我的人生导师
不需要写代码、不用懂模型原理，只要跟着步骤走，就能感受到 AI 赋能的乐趣与效率！
课程小节 小节名称
小节1
小节2