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1 入门篇——Dify入门与环境准备
1.1 认识 Dify 与 AI 应用开发
1.1.1 Dify——让AI Agent开发像搭积木一样简单
1.1.2 与主流工具对比：为什么选择Dify？
1.1.3 Dify使用方案详解
1.2 Dify 开发环境搭建
1.2.1 本地部署详解
1.2.1.1 Docker
1.2.1.2 Dify的部署与访问
1.2.1.3 Ollama本地部署DeepSeek
1.2.1.4 Dify通过API（模型供应商）去调用大模型
1.2.2 云端部署示例
1.2.2.1 注册并登录阿里云账号
1.2.2.2 购买适配Dify的轻量云服务器
1.2.2.3 登录Dify
1.2.2.4 Dify更新操作
1.3 创建你的第一个 AI 聊天助手
1.3.1 了解Dify页面
1.3.2 进行AI聊天助手的创建
1.4 用 Dify 打造一个 AI 生图 Agent
1.4.1 AI 生图 Agent
1.4.2 Stability收费标准简述
2 基础篇——动手搭建简单Agent
2.1 用 ChatGPT API 创建一个“写周报”助手
2.2 构建 Markdown 转 HTML 助手
2.3 打造你的 AI To-Do 清单助手
2.4 定制化旅行行程生成器
2.5 使用MCP工具打造智能出行助手
2.6 绘画机器人+多模态识别

1.1 认识 Dify 与 AI 应用开发

2025年10月31日

💡 在正式动手之前，我们需要先认识清楚 Dify 本身,只有理解它的定位和优势，才能更好地在后续课程中发挥它的价值,本节我们将从三个角度展开：

  1. 为什么说 Dify 让 AI Agent 的开发像“搭积木”一样简单；
  2. 与主流 AI 工具对比，Dify 的独特优势在哪里；
  3. 三种常见的使用方案，帮助你快速理解 Dify 的应用方式
通过这一节的学习，你会对 Dify 有一个清晰的整体认知，也能弄明白为什么要选择它作为 AI 开发的起点
课程小节 小节内容
小节1
 Dify——让AI Agent开发像搭积木一样简单
小节2
小节3