工作流实战教程与指南

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1 入门篇——Dify入门与环境准备

1.1 认识 Dify 与 AI 应用开发

1.1.1 Dify——让AI Agent开发像搭积木一样简单

1.1.2 与主流工具对比：为什么选择Dify？

1.1.3 Dify使用方案详解

1.2 Dify 开发环境搭建

1.2.1 本地部署详解

1.2.1.2 Dify的部署与访问

1.2.1.3 Ollama本地部署DeepSeek

1.2.1.4 Dify通过API（模型供应商）去调用大模型

1.2.2 云端部署示例

1.2.2.1 注册并登录阿里云账号

1.2.2.2 购买适配Dify的轻量云服务器

1.2.2.3 登录Dify

1.2.2.4 Dify更新操作

1.3 创建你的第一个 AI 聊天助手

1.3.1 了解Dify页面

1.3.2 进行AI聊天助手的创建

1.4 用 Dify 打造一个 AI 生图 Agent

1.4.1 AI 生图 Agent

1.4.2 Stability收费标准简述

2 基础篇——动手搭建简单Agent

2.1 用 ChatGPT API 创建一个“写周报”助手

2.2 构建 Markdown 转 HTML 助手

2.3 打造你的 AI To-Do 清单助手

2.4 定制化旅行行程生成器

2.5 使用MCP工具打造智能出行助手

2.6 绘画机器人+多模态识别

课程目录

共 29 个学习笔记

1 入门篇——Dify入门与环境准备

1.1 认识 Dify 与 AI 应用开发

1.1.1 Dify——让AI Agent开发像搭积木一样简单

1.1.2 与主流工具对比：为什么选择Dify？

1.1.3 Dify使用方案详解

1.2 Dify 开发环境搭建

1.2.1 本地部署详解

1.2.1.2 Dify的部署与访问

1.2.1.3 Ollama本地部署DeepSeek

1.2.1.4 Dify通过API（模型供应商）去调用大模型

1.2.2 云端部署示例

1.2.2.1 注册并登录阿里云账号

1.2.2.2 购买适配Dify的轻量云服务器

1.2.2.3 登录Dify

1.2.2.4 Dify更新操作

1.3 创建你的第一个 AI 聊天助手

1.3.1 了解Dify页面

1.3.2 进行AI聊天助手的创建

1.4 用 Dify 打造一个 AI 生图 Agent

1.4.1 AI 生图 Agent

1.4.2 Stability收费标准简述

2 基础篇——动手搭建简单Agent

2.1 用 ChatGPT API 创建一个“写周报”助手

2.2 构建 Markdown 转 HTML 助手

2.3 打造你的 AI To-Do 清单助手

2.4 定制化旅行行程生成器

2.5 使用MCP工具打造智能出行助手

2.6 绘画机器人+多模态识别

1.2 Dify 开发环境搭建

2025年11月03日

💡 在上一节课中，我们已经认识了 Dify，了解了它的优势和常见的使用方案。现在，是时候把它真正“搬到”我们的电脑或云端里，让它能够跑起来了

本节我们将聚焦在 本地部署 和 云端部署 两种方式，带你从零完成环境搭建。无论你是：个人开发者，想在自己的电脑上直接体验 Dify 的功能；团队或企业，需要在云端搭建一个高性能、可控的环境；你都能在这里找到合适的操作路径

学完本节，你就会拥有一个可运行的 Dify 环境，为后续创建和探索 AI 应用打下坚实的基础

课程目录	课程名称
课程1	本地部署详解
课程2	云端部署示例

dify工作流教程

dify工作流教程

《Dify 智能体教程》从基础到进阶，涵盖了智能体的核心模块与实战操作教程以案例为核心驱动，目前已更新 20+ 课程、20 大实战案例，预计总案例将更新至 50+ 附赠配套学习手册与知识干货手册，包含可直接复制的提示词模板和 Dify 案例源文件，提供可落地的解决方案，可一键导入成品工作流，快速上手体验智能体的实际应用核心内容包括：Dify 部署与访问方法、Agent创建流程、Prompt 设计与技能配置、案例化驱动的知识体系、

29 个章节

2025年10月29日

2025年10月29日