工作流实战教程与指南

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1 入门篇——Dify入门与环境准备

1.1 认识 Dify 与 AI 应用开发

1.1.1 Dify——让AI Agent开发像搭积木一样简单

1.1.2 与主流工具对比：为什么选择Dify？

1.1.3 Dify使用方案详解

1.2 Dify 开发环境搭建

1.2.1 本地部署详解

1.2.1.2 Dify的部署与访问

1.2.1.3 Ollama本地部署DeepSeek

1.2.1.4 Dify通过API（模型供应商）去调用大模型

1.2.2 云端部署示例

1.2.2.1 注册并登录阿里云账号

1.2.2.2 购买适配Dify的轻量云服务器

1.2.2.3 登录Dify

1.2.2.4 Dify更新操作

1.3 创建你的第一个 AI 聊天助手

1.3.1 了解Dify页面

1.3.2 进行AI聊天助手的创建

1.4 用 Dify 打造一个 AI 生图 Agent

1.4.1 AI 生图 Agent

1.4.2 Stability收费标准简述

2 基础篇——动手搭建简单Agent

2.1 用 ChatGPT API 创建一个“写周报”助手

2.2 构建 Markdown 转 HTML 助手

2.3 打造你的 AI To-Do 清单助手

2.4 定制化旅行行程生成器

2.5 使用MCP工具打造智能出行助手

2.6 绘画机器人+多模态识别

课程目录

共 29 个学习笔记

1 入门篇——Dify入门与环境准备

1.1 认识 Dify 与 AI 应用开发

1.1.1 Dify——让AI Agent开发像搭积木一样简单

1.1.2 与主流工具对比：为什么选择Dify？

1.1.3 Dify使用方案详解

1.2 Dify 开发环境搭建

1.2.1 本地部署详解

1.2.1.2 Dify的部署与访问

1.2.1.3 Ollama本地部署DeepSeek

1.2.1.4 Dify通过API（模型供应商）去调用大模型

1.2.2 云端部署示例

1.2.2.1 注册并登录阿里云账号

1.2.2.2 购买适配Dify的轻量云服务器

1.2.2.3 登录Dify

1.2.2.4 Dify更新操作

1.3 创建你的第一个 AI 聊天助手

1.3.1 了解Dify页面

1.3.2 进行AI聊天助手的创建

1.4 用 Dify 打造一个 AI 生图 Agent

1.4.1 AI 生图 Agent

1.4.2 Stability收费标准简述

2 基础篇——动手搭建简单Agent

2.1 用 ChatGPT API 创建一个“写周报”助手

2.2 构建 Markdown 转 HTML 助手

2.3 打造你的 AI To-Do 清单助手

2.4 定制化旅行行程生成器

2.5 使用MCP工具打造智能出行助手

2.6 绘画机器人+多模态识别

1.2.1 本地部署详解

2025年11月03日

💡本节课程，我们将聚焦于 本地部署 的实践环节，带你一步步完成一个可独立运行的 Dify 开发环境

无论你是希望在个人电脑上体验 AI 应用的完整能力，还是需要在企业内部搭建一个私有化的 AI 服务环境，本地部署都能让你对资源和数据拥有更高的掌控权

为了帮助你从零开始顺利落地，本节将拆分为 4 个核心环节：

课程小节	小节名称
小节1	Docker
小节2	Dify的部署与访问

小节3	Ollama本地部署DeepSeek
小节4	Dify通过API（模型供应商）去调用大模型

dify工作流教程

dify工作流教程

《Dify 智能体教程》从基础到进阶，涵盖了智能体的核心模块与实战操作教程以案例为核心驱动，目前已更新 20+ 课程、20 大实战案例，预计总案例将更新至 50+ 附赠配套学习手册与知识干货手册，包含可直接复制的提示词模板和 Dify 案例源文件，提供可落地的解决方案，可一键导入成品工作流，快速上手体验智能体的实际应用核心内容包括：Dify 部署与访问方法、Agent创建流程、Prompt 设计与技能配置、案例化驱动的知识体系、

29 个章节

2025年10月29日

2025年10月29日