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1 入门篇——Dify入门与环境准备
1.1 认识 Dify 与 AI 应用开发
1.1.1 Dify——让AI Agent开发像搭积木一样简单
1.1.2 与主流工具对比：为什么选择Dify？
1.1.3 Dify使用方案详解
1.2 Dify 开发环境搭建
1.2.1 本地部署详解
1.2.1.1 Docker
1.2.1.2 Dify的部署与访问
1.2.1.3 Ollama本地部署DeepSeek
1.2.1.4 Dify通过API（模型供应商）去调用大模型
1.2.2 云端部署示例
1.2.2.1 注册并登录阿里云账号
1.2.2.2 购买适配Dify的轻量云服务器
1.2.2.3 登录Dify
1.2.2.4 Dify更新操作
1.3 创建你的第一个 AI 聊天助手
1.3.1 了解Dify页面
1.3.2 进行AI聊天助手的创建
1.4 用 Dify 打造一个 AI 生图 Agent
1.4.1 AI 生图 Agent
1.4.2 Stability收费标准简述
2 基础篇——动手搭建简单Agent
2.1 用 ChatGPT API 创建一个“写周报”助手
2.2 构建 Markdown 转 HTML 助手
2.3 打造你的 AI To-Do 清单助手
2.4 定制化旅行行程生成器
2.5 使用MCP工具打造智能出行助手
2.6 绘画机器人+多模态识别

1.3.1 了解Dify页面

2025年11月08日
Dify作为一站式AI开发平台
集成了从数据处理到应用开发的全流程工具，适合不同技术水平的开发者使用
进入到Dify之后可以发现，它是分为了探索、工作室、知识库、工具这四个菜单的
 

探索

探索部分就是集成了一些常见的Dify应用
方便我们直接在这个应用上面进行更改，达到我们想要实现的效果
 
例如我想要做AI编程，点击之后可以直接将这个应用模板添加到自己的工作区，然后在上面进行更改
 
 
 

工作室

工作室就是我们自己创建的相关AI应用的保存窗口
比如说我们在本课程会以一个AI聊天助手的创建为实例，帮助大家了解Dify，就需要从这里来进行创建
 
包括我们也可以在这里进行DSL文件的导入，DSL文件就是Dify的工作室应用的源码文件，本次教程中出现的所有实操应用的DSL文件都会提供给大家
 
 
这个部分包含三个分类
 
 

聊天助手

首先是聊天助手，这个应用类型非常简单
就是提前定义好提示词给大模型提供人设限制来进行对话的一个AI工具
 
 

智能体

智能体相对来说要复杂一些，会涉及到提示词、变量、上下文、以及一些工具的调用
我们的第二个实例旅游助手就会涉及到相关的设置
 

工作流

工作流就会更复杂一些，因为涉及到逻辑的编排