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1 入门篇——Dify入门与环境准备
1.1 认识 Dify 与 AI 应用开发
1.1.1 Dify——让AI Agent开发像搭积木一样简单
1.1.2 与主流工具对比：为什么选择Dify？
1.1.3 Dify使用方案详解
1.2 Dify 开发环境搭建
1.2.1 本地部署详解
1.2.1.1 Docker
1.2.1.2 Dify的部署与访问
1.2.1.3 Ollama本地部署DeepSeek
1.2.1.4 Dify通过API（模型供应商）去调用大模型
1.2.2 云端部署示例
1.2.2.1 注册并登录阿里云账号
1.2.2.2 购买适配Dify的轻量云服务器
1.2.2.3 登录Dify
1.2.2.4 Dify更新操作
1.3 创建你的第一个 AI 聊天助手
1.3.1 了解Dify页面
1.3.2 进行AI聊天助手的创建
1.4 用 Dify 打造一个 AI 生图 Agent
1.4.1 AI 生图 Agent
1.4.2 Stability收费标准简述
2 基础篇——动手搭建简单Agent
2.1 用 ChatGPT API 创建一个“写周报”助手
2.2 构建 Markdown 转 HTML 助手
2.3 打造你的 AI To-Do 清单助手
2.4 定制化旅行行程生成器
2.5 使用MCP工具打造智能出行助手
2.6 绘画机器人+多模态识别

1.4 用 Dify 打造一个 AI 生图 Agent

2025年11月12日

💡 在课程3中，我们已经轻松搭建了一个基础的聊天机器人

实现了“AI 文生文 Agent”的初步体验，是不是已经感受到 AI 帮你自动写作的神奇了？
接下来，我们将更进一步，带你解锁“文生图”模型的魅力——
只需输入一段文字，AI 就能帮你生成一张独一无二的图片！
这个课程中老师展示的案例都是基于本地部署的，不同部署方案可能会存在某些按钮偏差，但不影响学习
通过简单的设置和调用，我们将一起完成一个“文生图 Agent 机器人”
让你的创意不止停留在文字，真正做到图文自由切换，玩转视觉 AI！
课程小节 小节内容
小节1
小节2