📢 课程16：营销文案多风格生成器

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在上一部分中，我们通过学习和了解 初级实战案例，完成了简单的工具调用和提示词设计，快速体验了 AI 在不同场景下的基础应用。

这一次，我们进入 进阶阶段！从单一输出升级到 多样化场景输出。

营销文案就是一个典型案例：同一款商品，在不同渠道需要不同风格的表达——

• 小红书 → 偏种草、生活化、轻松氛围
• 抖音 → 爆款导向、情绪渲染、引导行动
• 正式广告 → 专业、稳重、偏官方

因此，本节我们将打造一个 营销文案多风格生成器：只需输入商品描述，AI 就能一次性生成多种风格的文案，帮新媒体和电商人节省大量时间。

使用多风格输出打造营销文案生成器
——让 AI 自动帮你为同一商品生成不同渠道的营销文案

Agent体验地址：http://8.137.23.32/workflow/FDEABLCnUruEW1QV

🧭 教学目标

1. 学会使用 表单输入 来收集用户的商品描述与需求
2. 结合 条件分支节点，根据不同风格要求输出不同的文案格式
3. 利用 模板转换节点，将 LLM 输出转化为结构化的多风格结果
4. 掌握 多风格对比输出 的思路，为后续个性化推荐埋下伏笔

✂️ 应用目标拆解：

因此，我们需要完成的任务如下：

工作流整体截图如下：

⚙️ 创建详解

1：🧱 创建 Agent 应用

在工作室界面，点击创建 空白应用。

应用类型就选择 Workflow，然后依次填入应用名称和描述，点击一下创建。

2：🔩 设计工作流

开始节点：

点击一下开始节点，在右侧弹出的弹窗—输入字段板块点击 +。

接下来如图所示，依次完成输入变量的编辑。

在这一步我们设计了 3 个变量来接入用户的需求输入，确保 LLM 节点输出理想。

设置好之后就是这样。

变量聚合器节点

如图所示，将该节点添加进工作流画布。点击 +，将开始节点的 style_select 作为需要赋值的变量，这样这个节点的输出就会变成字符串类型。

条件分支节点：

直接在左侧面板找到条件分支，把它添加到工作流画布中。点击添加条件，选择变量聚合节点的 output。输入“抖音”，然后点击 ELIF 按钮添加其他条件，最后分别如图链接起来。

LLLM节点：

添加 4 个 LLM 节点和一个结束节点。添加好后链接起来，我们需要分别设置它们的模型和提示词。

第一个LLM：

模型使用硅基流动的 deepseek-ai/DeepSeek-V3。

然后输入写好的提示词：

点击复制提示词

第二个LLM：

模型使用硅基流动的 deepseek-ai/DeepSeek-V3。

然后输入写好的提示词：

点击复制提示词

第三个LLM：

模型使用硅基流动的 Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct。

然后输入写好的提示词：

点击复制提示词

第四个LLM：

模型使用硅基流动的 Pro/moonshotai/Kimi-K2-Instruct。

然后输入写好的提示词：

点击复制提示词

结束节点：

按照图示步骤，添加结束节点到工作流画布并链接起来。结束节点直接回复所有 LLM 的输出即可，点击 +。

因为前面条件分支节点的限制性，即便在这里添加了所有 LLM 节点的输出，最后也只会输出一个 LLM 节点的结果。

4：🚀 测试应用

接下来直接点击预览进行测试。

工作流测试：

点击运行。看到弹出来的新窗口后，输入测试信息，然后点击开始运行。

测试数据

测试成功！工作流按照预期只运行了对应的 LLM 节点，而不是同时运行多个，达到了 减少 Token 消耗 的效果。

再测试选择一个条件分支节点没有的选项“以上全部”。结果显示，工作流会自动走到条件分支对应的 ELSE，并输出第四个 LLM 的结果。